戴一个眼镜来看到虚拟世界。我们假设里面用到的VR眼镜已经做到极致了，那它的参数应该是什么样呢？

　　需要达到视网膜分辨率。一般理论上来说，人眼的分辨率极限是60PPD，也就是每个视场角60个像素，但实际上当超过30PPD时，观看视频时就几乎没有颗粒感了。

　　FOV需要跟人眼类似，双目达到200度左右。

　　重量应该非常轻便，目测在100多克。

　　那当下VR眼镜做到什么程度了呢？

　　拿目前配置比较高的PicoG24K一体机为例，双眼分辨率4k，大约是20PPD。

　　FOV100度。前部重量200多克。

　　虽然20PPD的清晰度也已经够用，但是跟电影中的极致VR眼镜还是有一些差距。不过，依据现在的发展速度，PPD、FOV达到电影里的水平只是时间问题。

　　然后在现实生活中，“手”可以说是人类与周遭事物交互的最多最复杂的器官。要达成一个沉浸的VR体验，就不得不精确地重现用户的手部动作。

　　手部动作的模拟，目前有两个方向：一个是佩戴装有传感器的手套；一个是依靠计算机视觉来识别。

　　很显然，电影《头号玩家》里用的是前者。

　　近距离看电影里的手套样式，应该是只包含了输入功能，现实中类似的比如ManusVR，每只手套使用十二个高精度的传感器、一个陀螺仪、一个加速度计和一个磁力计，测量手部姿态，输入到虚拟世界中。

　　但其实，如果想更进一步的话贴近现实的话，手套还应该有力反馈功能。也就是用户在抓握虚拟世界中的物体时，手部应该能感受到相应的“力道”。

　　现在也有公司已经实现了这种手套，比如：Dexmo。

　　只不过Dexmo的技术可以基于用户的在虚拟世界中进行物体交互时的状态，计算出实际上手指应该受到的力，反馈给手套。

　　然后手套再通过机械结构，将力作用到手指上。根据虚拟物品的形状以及软硬不同，使得每个手指都能感到不同程度的触发力，最终感知到物体的大小、形状、以及硬度。

　　另外有一条路是靠计算机视觉，通过摄像头或者深度相机拍摄到手部的图像，然后通过人工智能的算法直接算出手部姿态。

　　这个方案的优点是——那就是不需要额外穿戴设备。

　　只不过缺点也很明显——那就是检测精度受限，检测速度也低于手套方案。另外，也无法接入力反馈。

　　电影里，主角的房间里放了一部万向跑步机，而这在当下其实也有原型，比如早年的Omni万向跑步机，以及已经上市的KATWalk。

　　但是，和大家想象不同的是，现实中的两种跑步机，跟电影里的实现方式不太一样。

　　因为《头

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